رفتن به محتوای اصلی

دوره‌ها

کاربرد پایتون در اقتصاد

The use of Python in economics

این دوره را دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران برگزار می‌کند. FinAI فقط مشخصات را از سامانه دانشگاه نشان می‌دهد و ثبت‌نام در سایت دانشگاه انجام می‌شود.

ثبت‌نام در سایت دانشگاه
دانشکده
دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
نوع
تک‌درس
برگزاری
آنلاین
شروع
—
پایان
—
مدت
۱۵ ساعت
شهریه
۷۲۰,۰۰۰ ریال
محل
—
زمان
—

شرح دوره

معرفی کارگاه کاربرد پایتون در اقتصاد اهداف: هدف این دوره آشنایی دانشجویان با اصول زبان برنامه‌نویسی پایتون و کاربردهای آن در جمع‌آوری داده‌ها، تمیزکردن آنها، تجسم و نمایش دادن و همچنین تجزیه و تحلیل آنها است. در طول این دوره، دانشجویان با نحوه نوشتن کد، جمع‌آوری داده‌ها از منابع آنلاین با استفاده از کتابخانه‌ها و پکیج‌های مناسب را آشنا می‌شوند. سپس داده‌ها را در ساختار قابل استفاده سازماندهی می‌کنند و مجموعه این داده‌ها را برای پاسخ به سوالات مربوط به اقتصاد جهان و ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهند. ما در ابتدا با برنامه‌نویسی همه منظوره بطور عام آشنا می‌شویم؛ که شامل شناخت انواع داده‌ها، جملات شرطی، حلقه‌ها و توابع می‌شود. ما نحوه کدنویسی مختصر و کارآمد را مورد بررسی قرار خواهیم داد. سپس نحوه جمع‌آوری داده‌ها از پایگاه‌های داده آنلاین با استفاده از کتابخانه‌‌های پایتون و نمایش آن در داخل پایتون به عنوان DataFrame را خواهیم دید. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه برنامه‌نویسی می‌تواند به ما کمک کند تا داده‌ها را به شیوه‌ای آموزنده و جذاب ارائه دهیم. در نهایت، ما با استفاده از داده‌ها برای پاسخ به سوالات واقعی اقتصادی متمرکز می‌شویم، و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهیم. سرفصل‌های دوره: · مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای اقتصاد و علم داده · چگونگی شروع کار با پایتون و معرفی و نصب IDE و ابزارهای موردنیاز آن · ایجاد فایل پایتون و اجرای آن · آشنایی با انواع متغیرها، داده‌ها، عملگرها، متدها و کاربرد آنها · آشنایی با جملات شرطی، حلقه‌ها و توابع · اشنایی با Markdown و معادلات پایه‌ای LaTeX · استفاده از پایتون برای سازماندهی و ارائه داده‌ها · آشنایی با کتابخانه‌های ضروری برای اقتصاد و علم داده · آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی و ساختار داده · اشنایی با کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای نمایش داده‌ها و کشیدن نمودارها · اشنایی با کتابخانه Pandas برای ایجاد و ویرایش داده‌ها · نحوه استفاده از کتابخانه Pandas برای تمیز کردن داده‌ها و مدیریت داده‌های NaN · انجام تجزیه و تحلیل آماری (رگرسیون و همبستگی) برای بدست آوردن نمایی از داده‌ها و نتیجه‌گیری‌های مرتبط

سرفصل‌ها

  • کاربرد پایتون در اقتصاد

    ۱۴۰۳/۰۵/۰۴ تا ۱۴۰۳/۰۵/۱۸

بازگشت به فهرست دوره‌ها
تمامی حقوق این وبسایت برای FinAI محفوظ است.